El análisis complejo y su historia

Los números ejercen una fascinación general, no sólo entre los matemáticos. La teoría de números, que en tiempos de Fermat fue considerada como un simple entretenimiento, ha pasado a ser uno de los pilares fundamentales de las matemáticas, con aplicaciones tan sorprendentes como la seguridad en Internet. Un curso de números ofrece una sencilla introducción a la teoría más elemental de números, expuesta con claridad desde una perspectiva algebraica. Gabriel Navarro es un especialista en teoría de grupos finitos reconocido internacionalmente. Autor de un buen número de trabajos de ...

Lógica y teoría de conjuntos reúne notas de clase que han enriquecido durante años el curso que lleva este nombre en la Licenciatura en Matemáticas y Física, en la que los autores han sido parte activa como estudiantes y como docentes. El curso se ha enfocado en la formalidad de las matemáticas (lógica clásica) y en la interpretación de esta. Los estudiantes tienen en sus manos un libro que les servirá de apoyo en el curso mencionado y en otros, como como Cálculo (conjuntos y relaciones) y Estadística (conjuntos), pero, sobre todo, lo encontrarán útil para los cursos de...

Paolo Ruffini, médico y matemático italiano que vivió a caballo entre los siglos XVIII y XIX, es uno de los matemáticos más conocidos entre los estudiantes de educación secundaria por ser el autor de la regla de Ruffini. Pero la coincidencia de tantos matemáticos de primera fila (Euler, Lagrange, Gauss, Cauchy...) en su época ha podido contribuir a que no haya sido suficientemente valorado. Su principal aportación fue el intento de demostrar que las ecuaciones polinómicas de grado superior al cuarto son irresolubles por radicales, problema que permanecía abierto desde el siglo XVI...

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.