El pensamiento lógico-matemático

El objetivo fundamental de este libro es satisfacer las necesidades y las expectativas de formación estadística de los estudiantes de ingeniería y de todos aquellos técnicos, ingenieros y científicos que quieran utilizar métodos estadísticos para acelerar la adquisición de conocimientos. Tras exponer la importancia de los conceptos de la calidad total, el aprendizaje y la toma de decisiones a partir de los datos disponibles, se estudia la estadística como uno de sus pilares fundamentales. Se presentan las herramientas básicas para la mejora de la calidad; se tratan de forma...

El libro Métodos Numéricos, ha sido escrito para que estudiantes y profesionales de las diferentes Ingenierías y Ciencias Exactas, logren una comprensión de los métodos fundamentales. También es un referente para investigadores de otras áreas del conocimiento que los utilicen como herramientas en sus áreas de trabajo. La obra aborda de forma agradable un panorama básico conceptual relacionado con el tema y propone con gran riqueza metodológica, diversas posibilidades de aplicación de cada uno de los métodos con argumentos matemáticos y computacionales. Los lectores que...

La intencion principal de este libro es que cualquier persona de una cultura general elemental pueda iniciarse facilmente en la practica de la estadistica. Efectivamente, para ello, el autor, maxima autoridad en esta materia, ha tenido muy en cuenta la profusion e introduccion actual de los metodos estadisticos en la casi totalidad de las actividades profesionales y docentes. Asi, ha desarrollado una exposicion equilibrada y practica de lo que es la estadistica y de sus infinitas posibilidades de aplicacion desde un principio, en campos muy diversos y heterogeneos, eludiendo toda dificultad...

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.