Neutrosophic Computing and Machine Learning , Vol. 5, 2019

Florentin Smarandache es un destacado matemático, filósofo y escritor, conocido por sus innovadoras contribuciones en diversos campos del conocimiento. Nació el 10 de marzo de 1948 en la ciudad de Satu Mare, Rumania. Desde una edad temprana mostró un gran interés por las ciencias, lo que lo llevó a estudiar matemáticas en la Universidad Politécnica de Timișoara, donde finalizó sus estudios en 1972.

Después de completar su educación, Smarandache trabajó como profesor de matemáticas en diferentes escuelas de Rumanía. Sin embargo, su curiosidad intelectual y su deseo de explorar más allá de las fronteras de su país lo impulsaron a emigrar a los Estados Unidos en 1986. Esta decisión marcó el inicio de una nueva etapa en su carrera, ya que en los Estados Unidos tuvo la oportunidad de colaborar con otros académicos y ampliar su investigación en matemáticas y filosofía.

Florentin Smarandache es particularmente conocido por sus creaciones en el área de la matemática no estándar, un enfoque que desafía las convenciones académicas tradicionales y que ha dado lugar a nuevas teorías y tipos de estructuras matemáticas. Uno de sus conceptos más destacados es el de números neutros, que han generado un considerable interés en la comunidad científica.

Además de sus aportes a la matemática, también ha incursionado en el terreno de la filosofía y la literatura. Smarandache ha escrito numerosos libros en los que combina sus pasiones por la matemática y la filosofía, explorando temas que van desde la lógica hasta la ética. Su obra ha tenido un impacto significativo, no solo en el ámbito académico, sino también en la literatura contemporánea, donde busca interconectar diferentes disciplinas del saber.

A lo largo de su carrera, ha publicado más de 300 artículos y ha editado más de 30 libros, muchos de los cuales se centran en sus teorías y conceptos innovadores. Entre sus obras más reconocidas se encuentran "Neutrosophic Logic", "Neutrosophic Sets and Systems" y "Neutrosophy: A New Branch of Philosophy." Estas publicaciones han sido fundamentales para la creación de un nuevo marco en la investigación matemática y filosófica.

En el ámbito académico, Florentin Smarandache ha formado parte de numerosas conferencias y simposios, donde ha compartido sus ideas con otros intelectuales y ha fomentado el diálogo entre matemáticos, filósofos y científicos. Su trabajo en la creación de la Teoría Neutrosófica ha sido un hito que ha generado un gran debate y ha empujado las fronteras del pensamiento académico tradicional.

Reconocimientos y Logros

• Premio de Honor en diversas conferencias internacionales de matemáticas y filosofía.
• Fundador del Centro de Investigación en Neutrosophía, el cual promueve el estudio de su obra y teorías.
• Invitado frecuente como conferencista en universidades de prestigio alrededor del mundo.

Con su pasión por el conocimiento y su enfoque innovador, Florentin Smarandache ha dejado una huella imborrable en el mundo académico. Su enfoque interdisciplinario ha abierto nuevas avenidas para la investigación y sigue inspirando a futuras generaciones de estudiantes y académicos.

Hoy en día, Smarandache continúa siendo una figura influyente y respetada en la comunidad académica, dedicándose a la enseñanza, la investigación y la publicación de nuevas ideas que desafían las percepciones tradicionales de la realidad matemática y filosófica.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Este libro tiene un doble propósito: por un lado, homogeneizar los conceptos algebraicos que tienen los estudiantes de enseñanza media al momento de ingresar a la universidad, y por otro, integrar en un solo volumen los principales temas del Álgebra Clásica: inducción, diferencias finitas, sumatorias, progresiones, teorema del binomio, combinatoria, números complejos y polinomios y ecuaciones, de modo que en conjunto permitan desarrollar un adecuado conocimiento algebraico y abordar la resolución de los diversos problemas que estas áreas consideran.

En este trabajo, se presenta la vulnerabilidad del ambiente frente a los efectos contaminantes que se producen después de un movimiento telúrico o sismo con la finalidad de poder determinar el nivel de conocimiento que tienen los docentes y personal no docente de la Universidad de Guayaquil, respecto a los terremotos y su peligrosidad, así mismo como actuarían durante y después de este y que tan conscientes se encuentran de los efectos altamente contaminantes que se presentan posteriormente ocurrido el desastre.

Esta obra enlaza los logros de ciencias como la f sica con los m todos de las matem ticas, y hace ver al lector las sutiles relaciones de la ciencia de los n meros con la econom a, la pol tica, la sociolog a, la filosof a y el arte. Para los estudiantes son igualmente provechosos los cuestionarios y los ejercicios que rematan cada cap tulo, con referencias y an cdotas de hondo sentido humano y pedag gico.

Los mayores desafíos de la humanidad actual se arraigan en las múltiples e intrincadas relaciones entre nuestra sociedad y el mundo natural. Y a esta complejidad inherente –que emerge de las intersecciones de la física con la biología, la psicología, la sociología y la economía, entre otras disciplinas–, se suma el ser esquiva al razonamiento intuitivo. De ahí la importancia de contar con herramientas teóricas y técnicas que permitan analizar integralmente estos procesos para así poder tomar decisiones fundamentadas, en beneficio de todos los humanos y no-humanos de este...