Introducción al análisis de supervivencia avanzada

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

En este libro se recopilan reflexiones sobre la construcción de ítems, desde varios puntos de vista sugeridos tanto desde la literatura tecnica, como desde la experiencia, vinculando diferentes escenarios. Aunque la tecnica y el formato en el diseño de ítems son importantes, lo fundamental es el conocimiento disciplinar que el profesor conjuga con la percepción que tiene de sus estudiantes, para procurar instrumentos que permitan una valoración en una escala apropiada que distinga los niveles particulares de apropiación del objeto de estudio.

Ante la percepción popular de que las matemáticas son inútiles para nuestro día a día, el profesor Ian Stewart nos demuestra que esta disciplina va mucho más allá de los cálculos aburridos que todos recordamos de la escuela y nos propone un curioso recorrido por los usos de las matemáticas que a menudo permanecen ocultos a simple vista, pero contribuyen a nuestras vidas. Desde la trigonometría que mantiene un satélite en órbita hasta los números primos utilizados por los sistemas de seguridad más avanzados del mundo, pasando por los números imaginarios que permiten la realidad...