Matemáticas 2

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Este texto contiene las definiciones y teoremas necesarios para comprender los más importantes y fundamentales espacios vectoriales que se utilizan para la construcción y el desarrollo de diferentes ramas de la matemática moderna. Al tiempo que presenta las demostraciones de los teoremas, muestra un gran número de ejemplos y ejercicios que facilitan un conocimiento básico completo del Álgebra lineal.

Esta obra en dos volúmenes ha surgido del curso de Álgebra lineal y Geometría analítica que el primero de los firmantes ha dado en la Universidad técnica de Munich para estudiantes de primer año de Matemáticas y Física. El libro está pensado para seguir este curso, pero también para que un estudiante de primer año pueda estudiarlo por sí mismo.

El objetivo de esta memoria es la aplicación de la teoría de sistemas matemáticos para revelar importantes propiedades cualitativas de distintos modelos dinámicos de evolución. Se presentan resultados para la observabilidad y controlabilidad de modelos de interés desde el punto de vista biológico, de manera que introduciendo controles apropiados se puede conducir la población hacia estados deseados. Una dificultad básica en el estudio de los modelos considerados es la no linealidad de los mismos y una importante característica es que son dependientes de las frecuencias, lo que hace...